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Infineon EZ-USB FX20 推動 AI 時代的工業級影像傳輸架構
 
撰編:iDS新聞中心 最後更新時間:2025/12/7
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隨著影像辨識、行為分析、瑕疵檢測、醫療影像與工廠自動化全面走向 AI 化,影像在系統中的角色已不再只是視覺呈現,而是 AI 模型的「原料」。若影像輸入不足、延遲過高、資料不一致或畫質受限,AI 的準確率會直接下降,甚至出現錯誤判斷。這使得高速、穩定、標準化的影像傳輸架構成為 AI 應用能否落地的關鍵基礎,其中 USB3 Vision(U3V)便因其高頻寬、低延遲、跨平台相容與不依賴 frame grabber 等特性,在 AI 與工業視覺產業迅速崛起。Infineon 推出的 EZ-USB™ FX20 系列,正是在這樣的産業轉折點上,提供市場所缺乏的高速控制核心,讓感測器、FPGA 與 AI 系統之間能以更高的品質與效率進行影像資料交換。
 


Infineon FX20 是一個為高速影像資料打造的傳輸平台,而非傳統意義的 USB 控制器。內建的 USB 3.2 Gen2x2 20Gbps 高速介面、1MB 高速 SRAM、Cortex-M4/M0+ 雙核心架構與高頻寬 DMA(HBDMA),讓它能以極高的資料吞吐穩定處理高畫質影像輸入。對 AI 系統而言,這不只是速度更快,而是能在模型推論過程中確保影像的連續性、乾淨度與細節完整度,使 AI 能夠在更多場景中維持可靠輸出,無論是安防的偵測與分類,或是工業設備的缺陷分析與尺寸量測。

在影像輸入端,FX20 提供 LVDS 與 LVCMOS 兩種高速介面,讓它能適用於從 1080p 到 4K、8K、甚至多感測器融合等不同級距的影像產品。LVDS 最多能支援 16 lanes,適合高速、高畫素、需要精準同步的影像來源。LVCMOS 則提供更簡潔的資料流程,方便導入中階影像系統。這種彈性讓影像設備製造商能針對不同應用(智慧安防 IPC、AGV 相機、機器手臂視覺模組、醫療影像設備)配置最佳化介面,以確保 AI 模型收到的影像資料具備足夠的細節與一致性。

FX20 的影像資料能以 Leader–Payload–Trailer 的標準格式傳輸,確保影格完整,不會因傳輸不穩而造成 AI 推論上「失幀」、「偵測跳動」或特徵錯置的問題。換句話說,傳統上被認為是「影像設備問題」的瑕疵,很多其實是影像傳輸不穩造成的,而 FX20 在這一點上大幅改善了影像到 AI 模型的資料品質,使 AI 效能能夠發揮應有的水平。同時,透過 GPIO、QSPI、I2C 等控制介面,FX20 能負責感測器啟動、曝光控制、色彩設定、影像剪裁等前處理流程,而 FPGA 則能負責像素校正、基本影像濾波或高階影像前處理。這種分工使影像在送往 AI 模組或邊緣設備前,就已經處於最適合推論的狀態,讓 AI 不必浪費算力處理不理想的影像前置作業,進而提升整體效能與即時性。

Infineon 也透過完整的開發生態協助縮短開發週期,包括 DVK 評估板、FPGA 範例工程、MIPI-to-USB 參考設計、U3V 韌體架構、Bootloader 工具與 host 端串流測試軟體,使影像資料從感測器輸入、前端處理、資料封裝到主機端串流都能快速被建立與驗證。這對正在推進 AI+Vision 專案的團隊尤其重要,因為能夠快速驗證影像品質、視覺模型輸入,以及邊緣推論效率,決定了產品能否及早進入市場。



FX20 所提供的不只是一個更快的影像傳輸介面,而是針對 AI 時代的影像需求重新打造的一個高速核心。它讓影像系統能夠穩定產出適合 AI 分析的資料,同時保持 U3V 所要求的標準化與相容性,讓整套影像系統能自然地嵌入現有 AI 工作流程中。對安防、智慧工廠、機械視覺與高精度量測領域來說,FX20 已不單是一個高速控制晶片,而是讓 AI 有更高效發揮空間的重要基礎平台。
 
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