2026 台灣永續峰會今日在台北登場！今年聚焦「從熱議到落地效應：以數位雙生與工業 AI 驅動淨零永續」，台方講者包含經濟部次長賴建信博士、環境部長彭明博士、台灣永續能源研究基金會董事長簡又新博士、台智雲（華碩集團與政府共同推動）執行長吳漢章博士、經濟部產發署副署長陳國軒、台鐵總經理馮輝昇、鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽博士；德方則有德國聯邦經濟暨能源部產業政策司長貝雅特巴隆博士、德國在台協會處長狄嘉信、德國經濟辦事處首席代表蘭依樺博士、歐洲經貿辦事處長谷力哲、台灣西門子總裁暨執行長張合翕。台德雙邊與會人士不約而同表示，台灣除了要鞏固其 AI 供應鏈核心樞紐地位，更應擴大、加速 AI 跨產業落地應用驅動低碳轉型，同時要賦能中小企業全面參與 AI 帶動的經濟體系。
本屆峰會中，西門子不僅端出獨自研發或與生態系夥伴在全球各地聯手推動 AI 科技進化的代表作，同時也展示在台灣製造、樓宇、能源管理、軌道運輸領域的落地實績。首先是西門子推出工業 AI 創新科技 Eigen Engineering Agent，打造首位自動化工程師的 AI 同事，可在全集成自動化工程平台 (Totally Integrated Automation Portal) 中，自主完成 PLC 程式設計、HMI 人機介面視覺化及設備配置等工程任務，將執行速度提升最高 5 倍、工程效率提高 50%。在面對世界各地工程人才短缺的挑戰下，Eigen 不是取代工程師，而是透過 AI 放大專業能力，目前已於全球 19 個國家、超過 100 家客戶成功導入並落地驗證。
針對攜手生態系夥伴共創，西門子持續與輝達 (NVIDIA) 合作，共同打造工業 AI 作業系統 (Industrial AI Operating System)，結合數位雙生、工業軟體、自動化科技與 AI 運算能力，將分散的 AI 應用整合為可擴展的平台，加速產業智慧化、提升營運效率與永續競爭力；隨著資料中心逐漸演進為 AI 工廠，雙方也共同推出 AI 工廠建構藍圖 (AI Factory Reference Architecture)，整合電氣化、自動化、數位雙生與 AI 運算基礎設施，打造從電網到晶片 (grid to chip) 的完整架構，以更永續的方式建置並營運新一代 AI 資料中心。而鴻海則運用西門子 Xcelerator 與 NVIDIA Omniverse 建立 AI 驅動的高擬真數位分身，在實體建廠前即可完成廠房與產線規劃驗證、產線優化、機器人訓練與能源效率提升，加速打造智慧製造全面升級的新一代 AI 工廠。
針對在地 AI 應用，西門子攜手經濟部、司騰達端協助台灣包裝設備廠天行機械導入生成式 AI 與 Eigen Engineering Agent，預計縮短設備開發時間 50%，並打造可複製的智慧製造模式，希望藉此讓更多中小企業參與 AI 創造的經濟動能；而透過 AI 驅動的 Building X 數位平台，可協助優化能源管理、設備維運與減碳成效，並已導入超過 30 家醫院建物及 300 多間 CT、MRI 檢查室；Gridscale X 運用 AI 與進階分析打造智慧電網，精準預測用電需求、優化電力調度、快速處理故障及整合再生能源與儲能系統，最高可提升 20%的電網容量，協助台灣因應 AI 及半導體先進製造蓬勃發展的用電挑戰；Signaling X 是專為軌道運輸打造的雲端化、軟體定義號誌系統，預計可提升最高 20% 營運效率、最高可降低 30% 能源消耗。
台灣西門子總裁暨執行長張合翕表示：「台灣應持續推動 AI 跨產業的應用、提升中小企業數位化就緒，同時前瞻因應算力、電力、與低碳轉型的三重挑戰」；德國在台協會代表狄嘉信 (Karsten Tietz) 指出：「人工智慧的廣泛應用將大幅增加能源需求。如果我們不想變得更加容易受到化石燃料供應中斷及政治脅迫的影響，就需要以在地生產的再生能源來滿足這項需求。再生能源不僅是環境議題，更是國家安全議題，因此我們在德國稱它為自由能源」；德國經濟辦事處首席代表暨處長蘭依樺博士 (Dr. Eva Langerbeck) 表示：「德國與台灣同樣擁有強大的製造業與中小企業基礎，如何加速 AI 落地、提升中小企業的數位化能力，同時提高能源與資源使用效率，是雙方共同的轉型課題。台德可以結合彼此優勢，讓數位與綠色轉型相互加速」；台灣永續能源研究基金會董事長簡又新大使強調：「台灣立基於半導體、精密製造等產業優勢，企業需及早檢視 AI 應用現況，並著力培養治理人才，從技術執行走向治理領航；同時持續投入能源轉型、產業升級與永續發展，加速數位與綠色雙軸轉型。」
針對 2026 台灣永續峰會，主辦單位共同發表了五點共同宣言作為總結： 一、AI 作為基石型與戰略性基礎設施 二、心態、人才與夥伴關係將決定 AI 時代的競爭格局 三、擴大各產業的 AI 應用以推動淨零轉型 四、強化中小企業數位化就緒度 五、平衡 AI 成長、能源需求與淨零目標
聲明一：AI 作為基石型與戰略性基礎設施
AI 不只是另一波科技浪潮，而是一場基礎設施層級的深層轉變。如同電力與網際網路一般，AI 正逐步成為現代經濟不可或缺的關鍵基礎層，深刻影響產業運作方式、決策模式以及國家競爭力。要充分釋放其潛能，需將 AI 視為戰略性基礎設施加以布局，並在整體技術堆疊（technology stack）上進行系統性投資，涵蓋硬體、運算能力、數據平台，以及軟體、應用、生態系與跨產業整合。
聲明二：心態、人才與夥伴關係將決定 AI 時代的競爭格局
單靠技術本身不足以決定 AI 時代的勝出者，且任何一個組織都無法單獨建構完整的 AI 技術體系。真正的成功將取決於領導者與組織是否具備 AI 素養導向的領導力、培育具備未來競爭力的人才，以及建立強大生態系夥伴關係的能力。能夠在上述面向全面推進的國家與企業，將更具優勢加速轉型、靈活應對變局，並將創新轉化為可持續的競爭優勢與具體的落地效應。
聲明三：擴大各產業的 AI 應用以推動淨零轉型
台灣位居全球 AI 供應鏈的核心，但下一階段的競爭關鍵，將取決於 AI 在製造業、能源系統、建築、運輸與醫療等產業中的實際導入與落地效應。工業 AI 與數位雙生已成為驅動永續產業轉型的關鍵動能。對台灣而言，這些科技有助於克服土地、水資源、能源、勞動力與人才等結構性限制，同時加速邁向淨零排放目標的進程。
聲明四：強化中小企業數位化就緒度
中小企業是臺灣經濟的支柱，但各產業之間的數位化就緒度仍不均衡。若缺乏穩固的數位基礎，AI 的導入與價值創造將受到限制。縮小此落差有賴於政策面的拉動（透過誘因與法規支持）以及科技面的推動（提供可規模化且易於取得的解決方案）。賦能中小企業全面參與 AI 驅動的經濟體系，將是維持臺灣長期競爭力與促進包容性成長的關鍵。
聲明五：平衡 AI 成長、能源需求與淨零目標
AI 的快速發展正帶動電力需求顯著上升。AI 成長、能源安全與永續發展已無法各自為政、分別處理。必須採取整體性且協同的策略方法，整合能源系統、資源效率以及 AI 驅動的優化應用，以同時實現經濟成長、能源韌性與環境永續的多重目標。
