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產業動態 洛克威爾自動化運用 AI創新重塑生產模式 引領工業自主化未來   撰編：楊永翊採訪/許雯媛撰 最後更新時間：2025/3/27     專家   洛克威爾自動化 全球工業自動化與數位轉型領導品牌洛克威爾自動化27日舉辦「2025洛克威爾自動化大學」研討會，由洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 帶領，以「AI 創新顛覆傳統製造」為題深入剖析全球產業趨勢，並匯集各領域的專家與合作夥伴，憑藉豐富的實戰經驗，共同探討AI 時代下的製程優化及數位創新技術，攜手台灣產業率先布局工業自主化未來。   洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 發言時表示：「AI創新顛覆了傳統製造業的成長模式•當 AI技術整合至現有工作流程中，深度應用於控制層並建立自主學習的環境，工業自動化將邁向自主化的未來。同時，機器人與軟體定義自動化將為製造產業提升創造力、生產力和價值，開啟全新的想像。」 Scott Wooldridge說：「洛克威爾自動化是一家擁有百年以上歷史的美國企業，全球多處皆設有營運據點，長期專注於工業自動化領域。該公司深耕台灣已超過三十年，持續與在地製造產業合作，近幾年整個製造產業正面臨前所未有的動態挑戰，涵蓋全球供應鏈管理、關稅與運輸等問題，以及資安威脅對廠房營運的潛在衝擊。這些因素驅使製造商不只要在效率與成本控管上下功夫，更需要思考如何讓廠房與人員技能具備充分彈性，面對瞬息萬變的市場需求。」 過去許多業者在設計與部署產線時，通常將目標鎖定在生產力與成本效益，如提升管理績效、降低運輸成本並穩定品管。但隨著市場動盪和供應鏈多變，製造商必須投入更多考量，包括人員培訓與技術精進、廠房彈性度以及資安韌性。特別在新產品或生產線轉換需求頻繁的情況下，如果整個工廠只能針對單一品項生產，對業務成長與風險管控都相當不利。唯有讓員工擁有跨領域技能，並為產線提供更容易部署與調適的機制，才能在市場波動時及時換線、降低停擺風險。 在智慧製造蓬勃發展的趨勢中，除了工業自動化技術本身的升級，洛克威爾自動化也強調了更進一步的「自主化」（Autonomy）概念。隨著人工智慧（AI）與模擬（Simulation）等技術融入生產與維運環境，廠房正從傳統的自動化模式，逐漸邁向自主調適的目標。洛克威爾自動化過去幾年來積極擴展合作與併購，例如與微軟攜手運用其程式碼自動生成技術，協助開發人員更迅速並穩定地完成設計；同時也與輝達（NVIDIA）合作，在產品中導入邊緣運算、數位雙生模擬等技術，以實現在工業環境中快速且靈活部署 AI。 根據洛克威爾自動化對多家全球製造領導廠商的調查，多數企業在未來 12 個月內計畫導入 AI、AMR（自主移動機器人）以及協作機器人等新技術，並且有超過八成以上的業者已經或計畫採用 AI 與機器學習。該公司觀察到，相較於金融或醫療產業受到更多法規限制，工業領域有機會以更快步調嘗試這些技術，並率先嘗到數位轉型與自主化製造的果實。 另外，在過去十年間，洛克威爾自動化也透過多次併購提升自身 AI 與自動化能力，包含資安防護、顧問服務、模擬設計以及預測維護（Predictive Maintenance）等面向，協助製造業者加速落實「雲端優先」或「雲端原生」的應用，使生產流程能夠得到完整的資料管理能力。藉由模擬方式，工程師可在虛擬環境中測試機械設計、電氣圖與控制程式碼，不但能達到全面、即時的檢查，也省卻傳統反覆調整與布建的冗長週期。這意味著廠房在正式安裝前，就能在數位世界中演練與驗證不同生產條件的情境，並同步讓全球各地的團隊成員遠端協作。 落實之後，AI 更能嵌入每一個生產環節與元件，從驅動器（Drive）到控制器，再到雲端和邊緣運算平台，達到即時監控與校準。例如某個機台若偵測到電力使用效率不佳，系統就能即時通知或自動執行調整。未來工廠中，AMR 及自動台車等設備也會更常見，透過 AI 感測環境與動態規劃路徑，不需要大幅度改建便能安全工作，甚至自動前往充電區完成補給。許多新型裝置也支援「資料就緒」，一旦有新物料進入，系統能立即調整生產線設定，而不必大費周章地關閉產線重建配置。 Scott Wooldridge最後強調，今後的製造廠房不再只追求單點效率或單一環節自動化，而是要讓整個系統具備更高的彈性與自主能力。伴隨雲端運算、模擬分析、AI 與機器學習的成熟，企業能借由即時數據與演算法進行動態調整，讓產線迅速換線、預測維護需求、優化排程，並確保資訊安全。對於當前想在市場中取得先機的製造商而言，唯有從既有的自動化升級，進一步擁抱自主化的思維與技術，才能真正為智慧製造與數位轉型奠定穩固的基礎。     ※本文圖文非經授權不得轉載，洽詢授權，請E-Mail至contact@aimag.tw[ iDS工業智造雲雜誌聲明 ]※

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